Enseignement
2021 - 2022 : Enseignant Chercheur, ISEN Yncréa Méditerranée - Campus de Toulon
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique (ISEN) Yncréa Méditerranée (Grande école d'ingénieurs)
Niveau 3 (cycle ingénieur ISEN) : Programmation Orientée Objet & Java ; Introduction Data Science & IA
Master 1 (cycle ingénieur ISEN) : Programmation Python & Projets IA (adaptés pour chacune des options : Cybersécurité, Big Data, E-santé, Ingénierie des affaires, IoT, Robotique, Systèmes embarqués, Smart Energie)
Master 2 (cycle ingénieur ISEN) : Cours de Data Science & IA avancées
STMicroelectronics ROUSSET
Formation continue (différents profils techniques) : Intelligence Artificielle appliquée à la microélectronique
2019 - 2020 : Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche, ENSIMAG
1ère année (cycle ingénieur) : Probabilités Appliquée (TD, TP) ; Soutien de Probabilités Appliquées (Cours, TD, TP) ; Principes et Méthodes Statistiques (TD, TP)
1ère année (cycle apprenti) : Probabilités Appliquées (Cours, TD, TP)
2ème année (cycle ingénieur) : Méthodes Probabilistes pour l'Apprentissage (TD, TP) ; Statistical Analysis and Document Mining [en anglais] (Cours, TD, TP) ; Modélisation et programmation C++ (TD, TP)
Master 1 international MSIAM (Master of Science in Industrial and Applied Mathematics, Université Grenoble Alpes) : Statistical Analysis and Document Mining [en anglais] (Cours, TD, TP + Approfondissement du cours principal en commun avec les 2A ENSIMAG)
Projet de spécialité Data Science [2ème année (cycle ingénieur)] :
Groupe 1 : Détection de catastrophes à l'aide de méthodes de Traitement Automatique du Langage (Natural Language Processing ou NLP), avec des outils comme Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, à partir d'une base de données constituée de tweets (Twitter) disponible sur Kaggle.
Groupe 2 : Exploration d'une base de données Kaggle constituée de statistiques sur des vidéos tendance sur Youtube, à des fins de classification, de clustering et de génération d'images miniatures à l'aide de bibliothèques/outils comme Pandas, Keras, TensorFlow et de méthodes d'apprentissage profond comme les réseaux antagonistes génératifs (Generative Adversarial Networks ou GANs).
2017 - 2018 : Chargé d'Enseignement, Université Grenoble Alpes
L2 Biologie, Bio-Chimie, SVT : Enseignement des méthodes statistiques pour la Biologie avec le logiciel R (STA301)
Cours particuliers de Mathématiques à domicile
2ème année BTS Electrotechnique : Equations différentielles, Transformée de Laplace & Transformée en z
2016 - 2017 : Chargé d'Enseignement, Université Grenoble Alpes
Université Grenoble Alpes - DLST (Département Licence Sciences et Technologies)
Licence 2 Biologie, Bio-Chimie, SVT : Enseignement de méthodes statistiques pour la Biologie avec le logiciel R (STA301)