2021 - 2022 : Enseignant Chercheur, ISEN Yncréa Méditerranée - Campus de Toulon

    Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique (ISEN) Yncréa Méditerranée (Grande école d'ingénieurs) 

• • Niveau 3 (cycle ingénieur ISEN) : Programmation Orientée Objet & Java ; Introduction Data Science & IA

  • Master 1 (cycle ingénieur ISEN) :  Programmation Python & Projets IA (adaptés pour chacune des options : Cybersécurité, Big Data, E-santé, Ingénierie des affaires, IoT, Robotique, Systèmes embarqués, Smart Energie) 

  • Master 2 (cycle ingénieur ISEN) :  Cours de Data Science & IA avancées 

STMicroelectronics ROUSSET

• Formation continue (différents profils techniques) : Intelligence Artificielle appliquée à la microélectronique 

2019 - 2020 : Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche, ENSIMAG 

    Grenoble INP- ENSIMAG (Grande école d'ingénieurs)

• • 1ère année (cycle ingénieur) : Probabilités Appliquée (TD, TP) ; Soutien de Probabilités Appliquées (Cours, TD, TP) ;  Principes et Méthodes Statistiques (TD, TP) 

  • 1ère année (cycle apprenti) : Probabilités Appliquées (Cours, TD, TP) 

  • 2ème année (cycle ingénieur) : Méthodes Probabilistes pour l'Apprentissage (TD, TP) ; Statistical Analysis and Document Mining [en anglais] (Cours, TD, TP) ; Modélisation et programmation C++ (TD, TP)

  • Master 1 international MSIAM (Master of Science in Industrial and Applied Mathematics, Université Grenoble Alpes) : Statistical Analysis and Document Mining [en anglais] (Cours, TD, TP + Approfondissement du cours principal en commun avec les 2A ENSIMAG) 

  • Projet de spécialité Data Science [2ème année (cycle ingénieur)] : 

    • Groupe 1 : Détection de catastrophes à l'aide de méthodes de Traitement Automatique du Langage (Natural Language Processing ou NLP), avec des outils comme Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, à partir d'une base de données constituée de tweets (Twitter) disponible sur Kaggle.

    • Groupe 2 : Exploration d'une base de données Kaggle constituée de statistiques sur des vidéos tendance sur Youtube, à des fins de classification, de clustering et de génération d'images miniatures à l'aide de bibliothèques / outils comme Pandas, Keras, TensorFlow et de méthodes d'apprentissage profond comme les réseaux antagonistes génératifs (Generative Adversarial Networks ou GANs). 

2017 - 2018 : Chargé d'Enseignement, Université Grenoble Alpes

Université Grenoble Alpes - DLST (Département Licence Sciences et Technologies)

• • L2 Biologie, Bio-Chimie, SVT : Enseignement des méthodes statistiques pour la Biologie avec le logiciel R (STA301)

Cours particuliers de Mathématiques à domicile

• • 2ème année BTS Electrotechnique : Equations différentielles, Transformée de Laplace & Transformée en z

2016 - 2017 : Chargé d'Enseignement, Université Grenoble Alpes

Université Grenoble Alpes - DLST (Département Licence Sciences et Technologies)

• • Licence 2 Biologie, Bio-Chimie, SVT : Enseignement de méthodes statistiques pour la Biologie avec le logiciel R (STA301)